互联网技术正在重塑新零售的消费场景,使顾客消费思维发生改变。消费习惯由价格时代转为价值时代。同时,体验需求得到升级。
实体零售作为零售流通市场的主体,在线和线下一体化的趋势下,走出磨合期,释放出复苏信号。根据有关部门发布的数据,2017年商务部监测的2700家典型零售企业销量同比增长4.6与去年同期相比,同期快3个百分点;其中,销售额通过电子商务增长26.8%,增速加快3.2个百分点。在2018年现代信息技术步伐加快的积极因素下,零售企业创新转型不断升级,实体零售复苏趋势不断增强。
然而,实体零售业仍面临物流成本、租金成本、劳动力成本上升压力、激烈的同质化竞争、商业网点发展不平衡、结构过剩、网络零售消费转移等不利形势。零售业的创新和转型已经达到了前沿。无论是积极的攻击还是被动的变化,遵循市场规律,扭转不利局面都是困难的事实。
那实体零售业如何转型呢?
传统商业模式下的实体店以会员卡的形式获取消费者信息,但这些信息往往最终成为睡眠数据,不能为商店的运营提供任何价值。实体零售转型必须走数字管理的道路,通过互联网技术记录消费者的行为数据,智能综合管理商店,帮助商店提高运营效率,实现数字管理。
1、商品数字化
目前,越来越多的实体店更喜欢自助服务,如超市自助购物、酒店自助订购、自助支付等,都依赖于商品的数字化。然而,在数字化的背后仍然隐藏着其他的信息流。以自助支付为例。通过消费者支付的数据,可以实时分析不同年龄组、不同年龄组的消费情况、会员是否被激活、使用率等。将消费者偏好转化为数据,管理日复一日、年复一年的巨大数据,提取有价值的信息是数据应用的基础。
2、服务数字化
有了商品数字化的基础,一切围绕运营的服务都有可能数字化。
实体店可以通过二维码作为服务入口,客户实现独立订购、独立支付、会员卡充值服务,客户到商店消费,只需扫描二维码,就可以实现手机自助订购、自助支付、会员卡自助充值功能,消除客户需要等待订购、排队付款的痛苦。
此外,除上述自助功能外,二维码还推出了呼叫服务员、商家推荐、评估、乐趣等服务项目,不仅提高了商店的服务价值,而且提高了顾客的满意度。
3、顾客数字化
通过基本服务,我们可以掌握客户数据,定量分析客户,贴上不同的标签,准确推送各种优惠券、活动海报等。数据处理的意义在于准确的营销。一方面,它可以帮助客户过滤大量的信息,真正得到他们需要的东西;另一方面,通过数字营销,商店里的所有商品活动都可以被曝光,并找到真正需要购买的客户。
新零售的新是以人为核心的体验升级,通过互联网技术实现门店数字化,实现门店数字化运营。
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