大数据在汽车行业中的应用

随着中国经济的不断快速发展，汽车已经成为越来越多的人能够负担得起的高价值耐耗品。强劲的汽车消费需求也促进了近年来中国汽车工业的快速发展。在2009年国际金融危机和全球汽车市场萧条的影响下，中国汽车工业逆势上升，汽车生产销售突破100万大关，位居世界第一；2013年，中国汽车生产销售超过2000万辆，连续五年位居世界第一。如今，中国的汽车生产和销售已经位居世界第一，中国的汽车工业GDP改革开发初期也占了中等比例0.59到2014年，约%，1.45约%，汽车工业利税总额占国家税总额的10%以上。汽车工业已成为中国国民经济的重要支柱产业。随着汽车工业的快速发展，互联网蓬勃发展，中国汽车消费者在购车过程中越来越依赖互联网的力量。在购车和养车的整个消费过程中，消费者会利用各种搜索引擎、电子商务平台和在线社交平台收集和分享信息。他们希望直接与汽车品牌制造商和当地经销商沟通和互动，以获得最准确、最有效的产品信息。大数据作为互联网时代的重要产品，将对汽车产品设计和生产理念产生影响，改变营销模式。

目前，大数据已经引起了主要汽车品牌制造商和经销商的关注。包括中国在内的许多国家的汽车企业都在探索大数据的应用。虽然它仍处于探索阶段，但大数据在汽车行业中的应用价值和作用越来越突出。从汽车行业数据的生产和收集来看，汽车从研发、生产、采购、销售到售后，涉及的数据和信息量非常巨大。其中，汽车企业的内部数据包括合格的汽车生产数据、车辆基本信息、零部件信息、细分市场研究采样数据、4S商店维护数据等。；外部数据包括主流汽车媒体、在线搜索引擎、电子商务平台和在线社交媒体上的用户数据。现在，随着汽车互联网的兴起，通过GPS、RFID、传感器、摄像头图像处理器和其他设备，车辆也可以收集自己的环境状态信息。例如，车辆的行驶里程、维护、车主的行驶情况、行驶路线、路况信息，甚至包括行驶过程中实时胎压变化信息。对于大多数汽车企业和提供汽车保险的保险公司来说，这些车辆状况监测信息、车主驾驶行为数据信息和车辆行驶位置轨迹数据信息的意义和价值是不言而喻的。

就汽车产品的设计和生产而言，通过GPS、RFID、传感器、摄像头图像处理器等设备收集车辆状况监控信息和车主驾驶行为数据信息，加上微博、微信、BBS等平台网民使用汽车质量、外观设计、内饰、成本性能收集和整合，相关汽车制造商可以更全面、准确地了解消费者最喜欢的车型，最关心的产品性能等方面的偏好。这样，汽车制造商就可以根据消费者的产品需求偏好进行有针对性的改进和创新，设计和生产大众消费者心中理想的汽车型号，并根据售后消费反馈数据不断改进和调整产品。

大数据在车辆驾驶安全方面也具有良好的应用性能。美国的一家大型快递公司使用基于大数据的预测性分析系统来监控其所有快递车辆的实时状况。通过全车传感器收集车辆运行信息，提前向车辆管理部门、司机、售后维修点发出预警，及时进行预防性维修，消除零件损坏和车辆故障造成的驾驶风险。目前，许多汽车品牌制造商也使用这种预测性分析系统来实时检测和后续维护消费者的汽车状况。在系统分析相关状况信息并发现问题后，他们将提前到消费者所在地4S店铺发出预警报告，不仅能给消费者带来更贴心、更优质的售后服务，还能保证消费者的驾驶安全。

大数据在汽车行业市场营销中的应用更为引人注目。汽车企业通过企业外部合作伙伴提供的第二方和第三方用户数据，然后整合企业内部自己的数据，完善各维度的用户标签，构建完整的360度用户全景肖像。汽车公司依靠大数据管理平台中每个单个用户的微观肖像，通过大数据分析和建模来描述群体用户的特点。对于汽车公司，可以利用用用户宏观肖像准确掌握区域分布、性别分布、年龄分布、兴趣爱好、消费偏好等重要信息，准确推送在线产品信息和广告，线下也可以开展和提供最适合消费者胃口的营销活动和服务。值得注意的是，在众多用户信息数据源中，主流汽车媒体的线 ** 问题记录具有很大的数据价值。这些主流汽车媒体拥有大量的信息受众，其中许多人对汽车有浓厚的兴趣和强烈的购买意愿。他们的受众是主要汽车制造商最具市场价值的潜在消费者。据了解，主流汽车媒体在线平台的平均日访问量已超过100万，最多400多万次。这些巨大的访问量也带来了重要的数据信息，如消费者属性、行为偏好、购买意向和预期价格。这不仅是这些汽车媒体的重要信息资产，也是汽车品牌制造商和当地汽车经销商高度重视的具有商业价值的重要资源。通过对这些数据信息的整合和分析，它们可以成为汽车品牌制造商和当地汽车经销商进行准确有效的产品营销的重要参考信息，这将大大提高营销效果。此外，大数据还应用于汽车保险评估、车辆防盗等方面，并取得了良好的应用效果。虽然中国的汽车工业起步较晚，但发展迅速，生产和销售都落后。现在我们已经紧紧把握了大数据时代的脉搏，行业内的大数据探索和应用也在不断深化。我相信大数据将逐渐成为促进中国汽车工业发展的新动力，促进中国汽车工业从大到强的转型升级。（数据来源：中国报告网、搜狐汽车、数据观）