新基建与数字化转型升级对商用车后市场的影响

编者按：数据已经不知不觉地改变了人们。随着新基础设施和数字转型的深化，数据将成为一种新的决策机制和新的资产……

随着新基础设施的推进，汽车将成为除手机以外的另一个移动终端，商用车也不例外。

长期以来，流程驱动的管理模式积累了巨大的数据。管理只是从业务流程驱动，增加了数据驱动，成为双轮驱动。物联网，5G以网络、大数据中心、人工智能为载体的新基础设施，企业正在经历从流程驱动向数据驱动的转型过程。这主要体现在新制造、新供应、新渠道、新营销、新服务、新需求、新消费等方面。

举个简单的例子，由于数字和物联网发展的货运平台不断改变驾驶员的传统习惯，他们不再通过超载赚钱而转向降低成本和提高效率；主机厂实时控制车辆运营，科学匹配服务站和前仓库，加快服务响应速度……在这背后，我们应该看到的是，数据已经成为资产、企业竞争和基于市场的武器。那么，新基础设施和数字化转型升级对商用车售后市场的影响是什么呢？

一

在新的基础设施和数字化浪潮下，整车厂将近水楼台先得月

对于新基础设施的定义，我们可以发现新基础设施涵盖了云计算、人工智能、工业互联网、5G、物联网、数据中心、智能计算中心等信息基础设施。数据将成为新基础设施的核心资产。数字化转型是将企业从人为决策转变为数据决策。

新基础设施推动企业数据化的核心是数字化，这一核心下隐藏的业务本质是高效服务，满足客户需求。整车厂在智能网络商用车上的努力将在新消费中获得巨大的先发优势。

商用车是生产资料，注重使用效率、成本节约、出勤率和安全防范，只有数字化才能充分解决这些问题。商用车整车厂获利能力从整车销售不断向后市场延展的过程中，也更加需要数据化系统服务。以一汽解放为例，从哥伦布智慧物流、货车之家、鱼快创领等都有与科技公司、数据公司、智能网联平台等进行合资或者合作的背景，而智能网联的解放卡车进入市场目标都指向了满足客户需求；另一方面，以大车队客户为主要代表的车辆所有者，逐步意识到车联网降本增效的价值，也愿意通过后装设备获取数据实现车队的精益管理。在这样的市场交互中，数据化、智能网联化在商用车上产生的服务价值愈加凸显。

二

新的基础设施和数字化也给商用车售后市场产业链带来了变化和影响

事实上，新的基础设施和数字化都是通过网络、数据、人工智能等载体运行的。产业链的参与者可以通过仓储、物流、配件满意度、服务效率和客户满意度等数字化提高运营效率。这种数字信息技术与实体经济的充分整合将产生新的经济增长驱动力。

对于传统的配件供应商来说，数据和网络带来的不仅是对传统业务、产品和服务的影响，也是新业务、新产品和新服务的机遇。机会并不常见，这取决于传统配件厂能否把握新基础设施和数字化转型的黄金时期。

新制造主要体现在数字化转型升级下C2F（定制）、智能和产品和服务的集成，其核心是数据，如在线生产环节、企业数据中心、安全、高速、低延迟5G网络，智能控制生产过程的各个环节，以及强大的计算能力支持，都是支持新制造企业的基础设施。新制造业是制造业和服务业的完美结合。未来制造企业的竞争力不在于制造业本身，而在于新制造业背后的创造性思经验、感受和服务能力。

对于传统零部件制造商来说，首先从业务和产品的角度来看，商用车的智能化和数据化发展对零部件产品的科技化、智能化、集成化和业务自动化匹配的要求越来越高。以欧美一些跨国巨头为例，可以看出，零部件企业在数据可以看出，零部件企业在数据转型浪潮下做出的改变和创新。

第二，从服务效率的角度来看，数字化转型正在推动传统零部件制造商向智能制造商的转型。解放动力、渤海活塞、中集华军等重视智能技术，使企业在获得高投资回报、增强核心竞争力的背后，加强对客户满意度的服务。大丰轴瓦、天润曲轴、瑞利集团等商用车零部件企业通过智能转型、信息升级、工业大数据应用等方式降低成本，提高效率，满足客户需求。

回顾这些工厂，我们不仅注重自动化和数字化，实现单机自动化，而且建立了灵活的生产线；局部考虑整体优化；覆盖主要业务数字化，创造新的数据驱动业务模式；探索汽车工业大数据的价值，探索大规模定制、协作制造、产品 服务等模式创新。

此外，新基础设施和数字化转型的发展也催生了一批智能网络系统研发供应商的蓬勃发展，也给传统零部件供应商的联合发展带来了挑战和机遇。

对于供应链流通企业来说:未来什么样的供应链能站稳市场？谁的上下游更协调，谁的配送系统更完善，谁的供应链应急能力更强，反应更快？……这些都将成为新时代供应链流通企业竞争力比拼的重要内容。

供应链的本质是互联互通，即信息流、物流、资本流无障碍、无损耗的流通。显然，传统的基础设施是物理空间的基础设施，而 新基础设施 是数字空间的基础设施，旨在进一步提高信息流的流通效率。数字化转型下的新供应链主要体现在在线、透明、平面采购，利用物联网和数据智能，实现材料和存储的智能管理，以及设备的智能运维，最终满足客户的核心需求。可以预见，通过这种新运营，供应链流通企业将有效避免因无法准确预测消费者需求、生产销售规划、产品渠道、库存周转故障而造成的损失风险。

疫情期间，京东智能供应链体现了新技术引领、大平台架构、数字化、智能化形成高速应变能力和大网络的特点，得到了政府、行业和社会的肯定。当然，这可能会给资本市场未来京东的定价逻辑带来更多的好处。

根据相关数据，智能供应链可以促进企业整体收入增长10%，采购成本下降20%，供应链成本下降50%。那么，体现在商用车售后市场的供应链企业（这里指配件经销商）对新基础设施和数字化转型有什么影响呢？作者认为，最明显的是提高效率和效率。

以正大富通为例，正大富通专注于整个供应链布局，完成供应链仓库网络建设，同时建立核心能力，包括信息系统能力、商品数据能力，以及十多年的管理经验，内置到系统，使整个运营管理自动化、智能、数据，提高整个运营能力和运营效率。配件大数据，具有行业特色的信息系统，BI在大数据分析系统等数据驱动下，正大富通广泛连接上下游，实现信息和物流的快速流通，最终为终端客户提供准确的服务。所有的数据分析都支持正大富通的决策和过程管理。在数字化转型过程中，正大富通的精细化管理使企业不断回归业务本质，保持近年来销售规模的持续增长，人均劳动效率逐年提高，库存周转率逐年提高，实现企业降低成本、提高效率、最大化资源利用，为客户创造价值，实现企业价值。

纵观市场，更多的商用车配件经销商已经或正在通过数字化转型和大数据分析，通过与上下游合作伙伴的数据共享和业务协调，选择成本最低、效率最高的解决方案和最适合客户特点的服务，提高供应链管理和整合营销的能力，直接降低配件经销商的运营成本，实现效率和效率的双重提升。

此外，数字化转型也给汽车零部件经销商带来了更多的渠道创新思维。跨境和私有域流量的应用正在迅速发展。在线销售已经从图形显示转变为视频甚至直播等互动销售模式。5G短视频营销甚至数字场景都会得到加强，比如AR新的销售模式将突出渠道的社会化和智能化。目前，新渠道也正在进入传统的商用车配件经销商。

对于物流企业及相关服务提供商来说：对于许多物流企业来说，效率低、成本高是发展的巨大障碍，这些都受到数字化程度低的影响。

简单的例子，多年前，汽车匹配渠道相对封闭，不确定因素太多，没有得到合适的供应或车辆大大降低运营效率，增加交付成本，近两年，通过互联网 货运模式应用，公路货运信息平台快速匹配业主和司机的需求，信息透明释放大量闲置能力，大大提高效率。这种信息匹配平台的出现是物流行业数据转型的缩影。

近年来，智能物流作为一种现代物流模式逐渐进入物流企业、团队的视野，整合了移动互联网、物联网、大数据、云计算等新一代信息技术，促进长期广泛管理，向协调、专业、密集型转变，同时提高物流资源利用率，管理效率大大提高，资源配置进一步优化。具体来说，卡车过去只是物流运输设备，但通过安装车辆网络、传感器、雷达等技术设备，现在汽车在哪里，安装了多少货物，行驶了多少公里……大量数据无延迟传回后台加工后，车辆调度管理变得可视可控，车辆利用率大大提高。在传统的广泛管理下，物流公司平均每天只能运行250公里，但通过大数据和物联网的应用，每天的里程可以超过500公里。

此外，货物、车辆、司机、税收筹款、公园管理、安全管理、设备运营、能源消费、监管等要素都有机整合，使企业物流更安全、更高效、更低成本。物联网和大数据在物流行业的应用给出了答案。

G7是中国领先的物联网货运服务平台。通过独特的物联网技术平台、软件服务平台和支付结算系统，G7连接中国公路物流行业的各种生产要素，为500多家中国最大的货主和物流公司、7万多支成长型车队和100多万司机提供全方位的网络货运、安全保险、智能设备和车队管理综合服务。可以说 G7 既是物流行业综合服务平台，也在逐步实现整个公路物流全链条的生产要素数字化，成为物流产业的数字化基础设施。当然，这个过程给链接的各方，包括货主、物流企业与车队赋能，提升了效率与效益。

可以预见，未来的数据驱动将促进物流企业及相关服务平台，借助新基础设施和数字转型，物流企业或物流平台可以实现整个产业链布局，不仅实现物流链，同时保险公司、能源企业、金融公司间接服务物流行业组织也连接，形成数字、智能良性循环，促进传统产业数字化变革，促进物流生态链的健康发展。

对于维修企业来说，维修店是产业链与终端客户直接接触的纽带，承载着商用车零部件供应链的服务功能。在数字化转型给整个产业链带来一系列新变化的同时，承载人的服务功能也在发生新的变化。

笔者认为，一方面，在新基础设施和数字化转型的趋势下，商用车产品质量和技术的提高，反映了智能维护和高科技维护水平的新消费需求；另一方面，大数据采集和维护应用，大数据采集和应用的维护企业现在和未来可能主要涉及：维护管理系统、客户信息系统、 车辆信息系统、损坏评估、维护技术信息系统、零部件采购、客户联系、保险公司监督、客户服务指数、市场分析、远程诊断、远程信息处理、信息收集、关键性能指标(KPI)应用评估等相关业务。这些都将催生新服务。

广义上，新服务是服务系统、产品系统、硬件系统数据，引导企业坚持用户导向和多向互动，通过灵活制造、个性化定制供应创新升级，更好地满足细分和个性化消费者需求，为消费带来真正准确、方便的服务体验。

对于维修店来说，只要有数据驱动，就会不断优化产品和服务，为司机呈现更新颖的服务体验，从而聚集客户。例如，数字显示、维护过程可视化等……

此外，大数据的维护信息将能够充分连接商用车产业链的相关方，消除所有信息的不对称和不透明度。包括诊断系统、操作模式、人才培训模式等，最终实现维修店服务能力与客户需求的准确对接。

三

传统企业如何抓住智能化、数字化转型的机遇期？

从互联网1.0自该时期开始以来，许多企业仍处于在线和集成阶段，少数企业已进入智能阶段。本地数据应用已经出现，传统企业大规模系统应用并不少见。那么，对于在线和集成阶段的传统企业，如何抓住数字转型的机遇时期呢？

企业要做好数字化转型升级，就必须重塑业务。数字化转型的首要任务是打开所有业务系统中的数据。利用软件工具和软件技术赋予业务创新能力。成功的数字化转型不是从技术开始的，而是以客户为中心的目标彻底改革组织，从而实现生产力转型和业务重塑。这主要体现在加强内部增值的能力上，包括风险控制、决策支持、成本优化等。同时，还需要注意如何充分利用分析工具，减少团队在技术上花费的时间，在产品上投入更多的时间服务等数据能够直接产生商业价值的领域。这就是所谓的数据驱动。

据相关研究表示：数据链接、采集、整理；数据分析及可视化；精益分析；高阶分析、全面转型这五个阶段是传统企业真正成为智能制造、用数据驱动科学决策的企业必经阶段，而这一系列的核心指向就是构建“以客户为中心”的能力体系，这也是传统企业数字化转型的目标。

经过上述的转型，企业就能从传统模式下，以“我”为中心，不同产品的营销服务通常自成体系，到数字经济下，以客户为中心，对同一目标客户群体，采用同样渠道触点，通过统一平台进行数据分析并推荐最优产品，采用统一的服务体系。这将有利于提升企业资源利用效率，也有利于围绕客户需求，通过多流程、多功能配合实现企业的创新发展。

综上，一方面，数字化时代需要的是开拓创新，不是因循守旧。采用数字化技术可以提升企业的生产力，其相应的生产关系、组织架构和企业文化也需要相应的调整。另一方面，以客户需求为中心，以数据为资产，以技术为手段，以人才为依托，构建能快速满足客户需求的支持业务创新的技术平台体系，支撑客户服务和业务创新，也是企业在数据化转型过程中要重点关注的。

结束语：在万物互联的时代，大数据正在影响我们既有的业务流程，而新基建与数字化转型的进一步推进，将彻底给我们带来了一场关于生活、工作与思维的大变革。

对于商用车及后市场而言，智能网联商用车、北斗导航系统、智慧交通系统、新基建的系列软硬件建设、企业的数字化转型，我们看到的是被数据化贯通的产业和市场，看到的是汽车产业与相关行业之间的模式创新，吸引设施建设方、通信运营商、车联网产业以及互联网公司等加入到智能网联的发展中，加快形成跨界融合的生态系统……那么对于后市场而言，如何抓住转型期，创新企业的商业模式，延伸基于新基建、数字化的增值服务，提升效率与效益，这是商用车及后市场企业正在经历的，通过数字化管理将产品供应链管理、服务、运营标准化，使终端消费者拥有更加可信任、高效的服务选择和体验……我们正在迎接一个在新基建与数字化转型的加持下的全新商用车后市场！未来，数据将是企业发展的核心，抓住了数据，合理的运用数据，才能在行业里脱颖而出，抓住了数据化转型浪潮，便抓住了世界。