大数据专业难学吗？主要课程内容有哪些

作为新兴技术领域，大数据对专业人才的需求正在不断攀升，与此同时，也就带来了国内高校的大数据专业热潮。数据科学与大数据技术、大数据技术与应用，这些都是近年来的热门行业。那么大数据专业难学吗？主要课程内容有哪些？今天我们来具体了解一下。

从知识结构的角度来看，大数据技术专业以计算机、数学和统计为主要基础内容。专业设定的目标是从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析和挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中各种典型问题的解决方案，培养学生掌握计算机理论和大数据处理技术。

那么大数据专业难学吗？我们可以看看211所大学的课程简介——

数学:高等数学、概率论和数学统计、运筹学或数学建模或矩阵理论

基础课:计算机导论与程序设计、电路与电子基础、离散数学、数字逻辑与数学系统

专业基础课程：数据结构、计算机系统基础、编译原理和技术、计算机组成原理、计算机系统结构、计算机网络、数据库系统原理、软件工程、数据存储和数据挖掘、机器学习、大数据基础、数据科学导论

专业课程：

数据采集与管理模块：多模态信息处理、信息与知识获取、流数据分析技术Linux开发环境和应用

数据分析与计算模块：Python程序语言与R语言、算法设计算法设计与分析GPU课程、分布式计算和云计算

数据服务与应用模块：服务科学与服务工程概论、数据驱动管理与决策、数据可视化、Web开发技术

看看这些专业技术术语，你可能会觉得相对空洞，事实上，这是结合计算机、数学、统计等相关专业的背景，有一定基础的学习者，如数学、科学、系统地学习。

大数据专业绍了大数据专业是否难学，主要课程内容是什么。大数据专业确实很受欢迎，难度因人而异，但总的来说，花四年时间学习这样的高薪技术是值得的。