大数据背景下公共安全管理研究

公共安全是反映人类社会秩序的重要标志。改善公共安全已成为世界各国政府不断思考和研究的问题。在当今经济文化蓬勃发展的今天，如何创造更加和谐稳定的社会环境是一个重要的课题。本文将以大数据的发展为出发点，结合公共安全管理，分析大数据时代警察工作中存在的问题，分析问题的原因，探索解决方案，希望为我国公共管理的发展做出贡献。

1、大数据与公共安全管理的联系

1.大数据融入生活

随着信息技术的发展，人们的日常工作和生活会留下各种数据痕迹，如互联网、驾驶和其他行为以数据的形式被记录下来。可以说，随着发展，每个人的生活都可以被数据化。同时，随着大数据分析技术的发展，各行各业都受到了数据分析的深远影响。在交通管理方面，可以通过道路监控技术监控道路交通流量，分析交通流量，利用技术手段解决道路拥堵问题，创造方便高效的交通环境。早在1996年，美国就利用大数据建立了交通事故在线分析系统。人们可以通过系统提前了解道路交通状况，发挥预警作用。同时，交通管理人员也可以灵活控制信号灯，实现最高效的交通。

大数据技术最直接的事情是改变人们的生活，但更深层次的是，大数据技术改变了思维方式和思想。政府拥有巨大的公共资源，整个社会生活已成为一种特定的、三维的数据系统生活。因此，政府必须建立大数据思维的概念，政府组织的工作流程和组织结构应由内而外转变。大数据的到来影响了传统公共安全管理的思维。在大数据的背景下，产生了更动态、更开放的公共安全管理思维，特别是人工智能、云计算等技术的创新和发展，进一步将思维理论落实到实践中。对于公共安全管理工作，建立适应大数据时代的思维理念将更有利于我国公共安全管理的转型。

2.大数据支持公共安全管理

在当今时代，大数据可以说是公共安全管理的重要支持，通过城市电子眼、先进的信息技术等数据收集方式，警方可以及时有效地了解当前的公共安全状况，同时大量的数据可以更方便警方建立犯罪预测模型，更有效地抑制犯罪率的上升。通过数据分析，最终从源头上发现犯罪，更有效地保护了社会稳定，提高了公共安全管理能力。随着经济的发展，中国的城市化水平也在提高，城市人口也在增加。在人口密集的城市中，利用大数据技术，人们渴望的未来生活正在逐步实现。人们可以通过互联网看到家里的情况，轻轻地使用手机，家里的电源和天然气就会关闭。通过软件，他们可以随时随地查询旅行路线，以避免拥堵路段。可以说，在大数据时代，人们的生活越来越好，城市公共安全管理系统也将通过大数据技术建立大数据流的视野，促进大数据流的建设，促进大数据流的现实。利用大数据管理机构建设，建立一个新的公安机制。

二、经典案例分析

公共安全管理问题是国内外人们非常关注的问题，随着社会公共安全管理的不断建设，许多国家在这方面建立了相对完整的解决方案和应对方案，中国也在大数据的基础上，提高公共安全管理水平的新途径。

波士顿爆炸案

波士顿在2013年4月15日举行的马拉松比赛爆炸，造成3人死亡，100多人受伤。事件发生后，波士顿成为了世界的焦点，波士顿警方面临着巨大的公众舆论压力，并没有影响破案的步伐，并于4月19日逮捕了嫌疑人。波士顿警方迅速成功地破案，并以实际行动处理了世界关注的紧急情况。大数据技术在世界关注的案件迅速破案中发挥了重要作用，信息技术贯穿了整个破案过程。

三、大数据时代公共安全管理发展战略

1.树立共同安全管理新理念

大数据意识是大数据时代的思想产物，是人们在大数据技术发展的情况下容易产生的意识。在公共安全管理中，大数据意识要求公共安全管理人员以数据为核心，打破传统的组织管理理念。大数据意识是我国公共安全管理人员应建立的思维意识。大数据意识体现在公共安全管理的各个环节。在大数据技术的支持下，新的警察工作应该与稳定的新数据相结合，这就要求警察工作人员具有大数据思维意识。

大数据思维意识体现在危机意识、采集意识和判断意识三点。

首先，我们必须建立一种危机感。大数据技术是公共安全管理的重要战斗力。一般来说，大数据资源对我国社会发展产生了深远的影响。全球信息化进程不断推进，改变了我国人民的生活和生产方式，也促进了我国公共安全和社会管理的改革。在这种情况下，我国的公共安全管理也面临着更严峻的考验。随着技术的快速发展，公共安全管理人员必须改变思想，放弃过时的概念，跟上《纽约时报》的步伐，打破概念的枷锁。特别是在当今公共安全信息化加速发展的背景下，我们必须充分认识到大数据时代的特点，更好地适应《纽约时报》的发展。建立危机意识，不断加强和提高自己的能力，改变自己的想法。

其次，建立数据采集意识。大数据的价值不仅在于数量巨大，而且由于大数据网络的特点，可以被网络使用的数据可以被称为大数据，可以在公共安全管理中发挥作用的数据是公共安全管理工作所需的数据。在大数据时代，数据采集是警察数据源的重要途径，建立大数据采集意识是建立现代化和数据警察建设的重要途径。数据采集是建立数据公共安全管理的基础。我们必须增加投资，做好基础工作，使公共安全管理工作稳步前进。在大数据建设过程中，数据采集工作必须深入基层工作，警察相互合作，探索创新数据采集方法，做好大数据应用的基础工作。

最后，建立一种研究和判断的意识。在大数据时代，人们的行为活动受到各种规律的限制，因此可以预测许多人类的行为。大数据分析和判断是预测行为的关键，公共安全管理将在正确的决策下发挥最大的价值。然而，正确的决策需要准确的数据分析和判断作为产生的基础。在警察工作中，只有从大量数据中提取和仔细分析，才能获得有价值的数据。提高大数据警察云计算的能力将在公共安全管理中发挥重要作用。完善数据判断环节，提高数据判断能力，的实际工作提供强大的力量。通过数据警察云，我们可以在稳定维护工作中对工作形式有更全面、更准确的判断，提前采取措施，消除安全风险。此外，还应建立数据判断平台，连接数据判断平台和不同的警察平台，深化合作，深化大数据的力量，发挥大数据的有效价值。

2.整合警察数据资源

公安管理的发展已经向信息和数据的方向发展，因此对当前公安部门对数据集成和共享提出了更高的要求，以实现进一步的发展。公安部门和各级应实现各级纵向数据集成，做好各级数据网格，然后建立公安大数据平台。同时，整合水平警察数据系统，建立各警察类型的数据系统，进一步实现警察资源共享的水平。建立大数据警察云，必须实现系统集成和资源共享。对公安机关内的各种数据进行分类，总结各警察类型和部门的数据，建立警察数据超市，供全警察机构使用，并将数据的力量应用于防治工作。

大数据集成必须建立完善的数据库。做好大数据基础设施建设是公共安全信息化的前提。共同安全管理物质基础设施建设需要建设公安云数据中心，建设公安无线和有线通信网络，建设公安警察数据 ** 平台、综合数据应用平台和数据分析判断平台是一中心、二网络、三平台。数据是我国公共安全管理数据收集的重要基础。逐步建立完善的数据结构系统，为公共安全管理决策提供更有力的支持。

3.培养数据管理和分析人才

拥有专业数据管理和分析人才的团队往往更容易发挥大数据的力量并取得成果。建立健全的大数据平台运营管理机构，可以更有效地吸引和培养大数据专业人员。合理的结构体系可以使人员履行自己的职责。团队不仅需要管理数据和硬件设施，还需要能够根据实际情况有效分析数据的人员。警察大数据机构的建设和人才管理必须建立专门的公共安全数据管理机构，在此之前，必须建立科学的公安数据建设体系，将警察力量分层结合。不仅要实现数据共享，还要明确划分人才团队，实现全警察的统一合作。

大数据判断人才的培养是团队后续实力的保证。首先，我们需要提高整个警察范围内的教育和培训水平，其中数据判断人员需求较大，需要加强培训，以满足需求。在公安大数据平台的日常工作中，注重经典案例的总结，将在未来的工作和人才培训中发挥巨大的作用。其次，在整个警察范围内注重大数据意识的培养，鼓励警察以数据为起点，在工作中更多地利用数据，这不是 ** ，但通过这种行为模式，警察应该意识到大数据的重要性，牢固建立大数据的概念，使大数据成为公共安全管理的神奇武器。最后，在警察工作中，应增加数据收集和分析的专业能力竞争，鼓励警察提高大数据研究和判断的专业能力。

警察大数据专业人员不仅需要单一学科的能力，而且实际上是专业的交叉形成。由于我国公安机构的建设和其他原因，大数据专业人员的培训仍存在一些问题。因此，解决专业大数据人才差距已成为我国公共安全管理大数据的限制。根据实际情况，警察部门可以通过特殊措施引进或聘请符合要求的专业人员或高素质技术人员，以满足警察部门的人才差距。人才的引进不仅限于与信息技术相关的工程师和程序设计人员，还应尽可能引进熟悉公安业务、具有犯罪管理能力的综合人才。

4.为全警建立大数据平台

云计算技术、数据挖掘技术等大数据技术是警察大数据平台的技术支持。大型警察平台应具有大量的数据处理和分析能力，平台的业务功能应具有动态监控、智能分析、预测报警等功能。数据平台不仅可用于公安机关，还可用于社会组织和普通公民。

警察大数据平台的组织结构分为五层：第一层是数据源。数据源是公安工作数据的原始来源，来自公安机关和各行各业的各种业务管理系统；第二层是数据 ** 平台。该层将收集和筛选原始数据，通过多个链接将有效的数据资源传输到数据资源数据库中；第三层是数据中心数据库。数据中心数据库将对大量数据源进行分类和集成，建立合理的结构数据系统，充分发挥数据资源的作用，为数据的利用奠定基础；第四层是数据研究和判断平台。本层将对获得的数据进行定量评估，实现警察动态数据动态数据的目的，筛选各级警察单位关注的数据，连接警察活动和实时数据；第五层是业务应用程序。用户的需求将在这个层面实现，如监控预警、决策辅助、数据订阅等。

警察大数据平台服务于所有警察。为了提高服务质量和工作效率，应不断优化平台的工作程序。建立平台更多的相关数据，利用平台的连接能力连接不同类型的海量数据，以警察数据平台为中心，创建数据延伸，将数据平面建立成多维数据立方体，更有利于挖掘数据之间的潜在关系。建立相关数据后，通过决策树技术处理相关问题。该技术可以根据数据建立各种数据之间的内部联系和模型，预测当前公共活动的方向，提前预防公安部门。

来源:张泳群 吉林省公安厅科技通信处 | 原《中国安全杂志》11月刊