数据分析师必读书单——方 ** 篇

今天给大家推荐点数据分析师必读书单,方 ** 文章。下一期给大家带来 数据分析师必读的书单,关于思维。以后会给大家带来 。R语言、Python、我们更加关注数据挖掘等相关书籍。

一、数据分析-企业贤内助-陈哲

技术内容专业、细致、严谨;写作方法独特,构思巧妙、生动、有趣!基于企业运营中的案例,巧妙地整合了复杂的数据分析知识,完整地呈现了数据分析项目的过程,系统地阐述了数据分析的专业理念、方法和技能!

二、增长黑客范冰

近年来,美国互联网创业圈出现了增长黑客的概念Sean Ellis提出。增长黑客是技术和市场之间的一个新的团队角色,主要依靠技术和数据的力量来实现各种营销目标,而不是传统意义上的资金来获得用户的营销角色。他们可以从单线思维者经常忽视的角度和难以达到的因素来考虑影响产品开发的因素,提出基于产品本身的转型和开发策略,以实际基础、低成本、可控风险实现用户增长、活动、收入增长等业务目的。简单地说,它使用低成本甚至零成本的技术来实现产品的有效增长。

三、精益分析-[加] 阿利斯泰尔·克罗尔/[加] 本杰·尤科

这本书展示了如何验证你的想法,找到真正的客户,创造有利可图的产品,并提高企业意识。30多个案例分析,100多名世界知名企业家的见解,为您呈现来之不易的创业经验和宝贵的实践经验,值得大家阅读。

四、《简单数据分析》——Michael Milton

《简单的数据分析》生动地向读者展示了优秀的数据分析师应该知道的技术:数据分析的基本步骤、实验方法、优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率方法、启发方法、直方图法、回归方法、误差处理、相关数据库、数据分类技能;文本结束后,介绍了三份附录中的十项重要的数据分析,R工具及ToolPak除了充分展示目标知识外,工具还为读者搭建了深入研究的桥梁。

本书构思跌宕起伏,行文妙趣横生,无论是职场老手,还是业界新人,无论是字斟句酌,还是信手翻阅,相信都能跟着文字在职场中走上几回,去体味数据分析领域的乐趣与挑战。

五、数据管理了解零售和电子商务运营

它讲述了两个年轻人在大公司销售、商品、电子商务、数据等部门工作的故事,并通过大量的案例简单地解释了数据意识和零售思维。作者将各种数据分析方法整合到特定的业务场景中,最终形成数据管理模型,帮助企业提高运营管理能力。案例是基于Excel,每个人都可以快速应用和着陆。

六、大数据策略-(美)帕姆贝克(Pam Baker)(美)鲍勃格雷(Bob Gourley)

大数据正在改变我们的世界。随着互联网的发展和移动通信市场及相关技术的快速扩张,包括结构化数据和非结构化数据,已经创建了大量的数据。数据可用性和数据应用对商业和更广泛的社会领域产生了巨大的影响。大数据的有效使用有助于公司更准确地分析重要信息,最终提高运营效率,降低成本,降低风险,加快创新,增加收入。本书详细介绍了大数据战略的规划和实施,并阐述了10个不同行业的无数实际案例。您将了解大数据的概念以及如何使用大数据——从计算投资回报和促进业务案例到整体开发和特定项目的大数据策略。每一章都将回答关键问题,并提供您需要掌握的技能,以确保大数据项目的成功。

七、大数据营销-(美)麦德奇/保罗B. 布朗

今天,我们所有的行为都在产生大量的数据。每次我们浏览网页、搜索或使用智能手机上网,几乎都会增加数十亿字节的数据,而且增量仍在扩大。如此庞大的数据可以帮助我们更好地理解和预测客户的行为。最大的好消息是,我们不再需要精通数学或统计,甚至依赖昂贵的建模软件来分析客户。数据分析领域正在发生一场革命。似乎在一夜之间,挖掘这些大数据的方法和工具变得特别简单,价格也不再高。来自行业领导者奥美互动的董事总经理告诉你如何使用数据来识别利润最高的客户,并以最有效的方式联系他们,以提高他们的购买力。

八、罗安林

实战数据库营销的主要内容包括什么是数据库营销、数据库营销的核心实施数据库营销的步骤CRM实施、客户关系管理、会员制度建立等建立系统赚钱的方法。数据库营销可以帮助企业唤醒沉睡的客户,恢复即将离开的客户,寻找、挖掘和留住更有价值的客户,系统提高客户回购、销售和介绍的能力,使企业的营销策划活动具有无限的创造力和独特性。这本书的案例有点老了,但CRM还是可以看看的。

九、服务细节019:大数据时代社区小店-山口勉

大数据时代的社区商店该怎么办?仅仅依靠质量和低价格就会将业务引入崩溃的深渊。日本商店电化山口的商品价格甚至是其他商店的两倍,也可以出售。并且可以连续15年盈利。其秘密是充分利用客户数据,这是只有少数与客户保持密切联系的商店才能实现的优势。商店有商店的优势,商店可以认真地与每个顾客交谈,并对顾客有更深入的了解。商店有商店的战斗方法,商店有商店的幸福。

十、谁说菜鸟不会数据分析——张文霖/刘夏璐/狄松

很多人看到数据分析就望而却步,担心门槛高,无法进入数据分析的门槛。《谁说菜鸟不会数据分析(全彩)》在降低学习难度方面做了很多尝试:基于通用性Excel工具,加上必须知道的数据分析概念,并使用一种易于理解的解释方法。试着把数据分析写得像小说一样容易理解,这样读者就可以无形中学习数据分析。谁说新手不会数据分析(全彩)适合需要提高竞争力的新员工;需要在市场营销、金融、金融和人力资源管理方面进行数据分析的人;经常阅读业务分析和市场研究报告的各级管理人员;从事咨询、研究和分析的专业人员。

作者:菜鸟数据岛 来源:数据分析师必读书单--方 ** 篇 - 商业智能精英问答社区使交流更有价值| 天善问答

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