反垄断破除大数据“杀熟”顽疾

文中转自【经济发展日报】；

12月17日，“大数据杀熟”又被顶部微博热搜，这一次的主人公是美团外卖。打车软件对同样顾客采用不一样标价，预定酒店vip会员比一般用户掏钱大量……近些年，“大数据杀熟”频上热搜榜。权威专家指出，《有关平台经济行业的反垄断手册（征求意见）》（下称《反垄断手册》）优化《反垄断法》制度性互联网技术违纪行为条文，推动网络平台能够更好地承担社会责任。要除根“大数据杀熟”乱相，除开健全相关法律法规、加强稽查，催促诚信企业自我约束不可或缺。

“大数据杀熟”频上热搜榜

12月17日，一篇名叫《我被美团会员割了韭菜》的内容在社交媒体上霸屏，本文创作者根据自身点外卖的经验发觉，在美团外卖上的同一家店面，用同一个派送详细地址，在相同的时间点单，vip会员比非VIP的运送费更高一些。文章内容中称，本认为开启外卖送餐vip会员会划算，但周边几乎全部外卖送餐商家的运送费都比非VIP高1元至5元。

一时间，“美团外卖被爆黑公关外卖送餐vip会员”快速走上当日微博热搜。网民们在新浪微博、知乎问答、黑猫投诉、微信朋友圈等“控告”美团外卖对老vip会员的区别看待：运送费更高一些、同一家店吃两三回就价格上涨、开启了vip会员反倒立减额度降低，乃至续个会费都体验到了美团外卖的“爱慕虚荣”。并且，不但是美团外卖有这样的事情，饿了么外卖一样存有以上问题。

以后，美团层面发表声明回复称，运送费差别与vip会员真实身份不相干，因为手机软件存有精准定位缓存文件，不正确地采用了用户上一次的历史时间精准定位，与用户具体部位造成了误差，造成了运送费预计禁止。在具体付款时，会依照真正派送详细地址测算，不受影响。

新闻记者认识到，消费者对“大数据杀熟”的举报不只是在外卖APP。2022年“双11”期内，北京市消费者韩女士发觉，她根据某App订购一家酒店餐厅，“同一时间，不一样手机上”订购，价钱相距约1000元。

9月15日，中央电视台提名在线旅游平台的“大数据杀熟”状况，提及在线旅游平台对于不一样交易特点的游客对同一商品或业务在同样情况下设定多元化的价钱。当日，在微博上进行的一个网络投票表明，有1.5数万人觉得自身碰到价钱显著差别的状况，占全部网络投票工作人员的近八成。

2019年3月，北京消费者研究会公布的“大数据杀熟”问题调研数据显示，88.32%的被调查者觉得“大数据杀熟”状况广泛或很普遍，56.92%的被调查者表明有被“大数据杀熟”的历经。与此同时，被调查者觉得网络购物平台、在线旅游平台和网络约车等交易“大数据杀熟”问题较多，在线旅游平台高居榜首。

2018年12月20日，“大数据杀熟”入选为2018年度社会发展类十大流行语。

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此外，飞机票、影片等众多服务平台也出現了相似的“黑公关”状况。

“大数据杀熟”亟需标准

如今大数据算法愈来愈高級，信息内容订制化可以达到大家多样化、人性化的要求。互联网大数据与人工智能技术权威人物李杰表明，网络平台可以根据收集社交媒体信息和方式数据信息为网友开展精确肖像，进而减少用户获得信息成本费，提升服务项目用户品质，为日常生活增加便捷。

在北京交通大学网络信息安全教务长张勇来看，“大数据杀熟”从技术上没什么难度系数。他指出，服务平台把握了私人信息、习惯养成等信息后，分辨其喜好、用户粘合度、价钱敏感性等，运用云计算技术完成“定向推广”，使不一样用户见到的差异的价位或百度搜索进而“黑公关”。

北京传媒大学互联网大数据研究所专家教授沈浩也是有同样见解。他进一步指出，网络平台根据用户信息量及其数据信息升级次数，可随便分辨出是“外客”或是“回头客”。結果是服务平台大赚，店家、消费者权益损伤，还很容易造成垄断性。

沈浩详细介绍，一般来说服务平台的“黑公关”招数有两个：一个是对于价钱不脆弱的用户提升价钱，另一个是塑造老用户培养了消费习惯，对老用户降低特惠，也就是“对新用户核对老用户更强”。这儿的“新用户”不仅就是指新注册的用户，大量的是指停用一段时间后又重归的用户。

从欧洲国家的法律实践活动看，“大数据杀熟”等个人行为一旦被判定为差别定价等不合理个人行为，会被明令禁止。

1914年，英国施行《克莱顿法》确立了差别定价、独家代理买卖、会比较严重消弱市场竞争的收购主题活动等不允许的作法。amazon曾在2000年时被曝出差别定价，用户删掉cookie数据信息前后左右所表明的价钱不一样。amazonCEO贝索斯在过后致歉称，这一切仅仅“试验”。

2018年5月，欧盟国家《一般数据保护条例》宣布起效，互联网技术机构随意搜集、剖析和管理方法用户信息内容的管理权限会被严苛限制和管控。2020年12月15日，欧盟国家发布《数字市场法》议案。北大法制与发展趋势研究所高級研究者洪延青表明，该议案“实证性记事本”一部分指出，极少数大中型服务平台愈来愈多地当做公司用户和终端设备用户中间的门户网或“看门人”。这种“看门人”对数字化市場的准入条件有实质的操纵，造成很多公司用户对这种“看门人”有比较大依赖感，在某种情形下造成对公司用户的不合理个人行为。该议案第55条对“看门人”应用数据信息明确提出明确规定：为保证公司用户可以获得相关的数据信息，“看门人”应按照公司用户的规定，容许其不会受到影响地完全免费获取信息，还应准许公司用户签订的第三方浏览那些数据信息。“看门人”还应根据适度技术措施，为即时获得这种数据信息给予便捷。

现阶段，在我国标准“大数据杀熟”个人行为的有《电子商务法》《消费者利益保 ** 》等法律法规，但事实上，消费者碰到“大数据杀熟”经常遭遇质证难点。

2019年，北京消费者研究会曾在公布“大数据杀熟”问题调查报告时指出，经营人通常以产品规格或配备、享有套餐内容特惠、时间点不一样等为原因开展自辩，不对外开放发布实际优化算法、标准和数据信息。更有甚者，消费者 ** 则经常深陷质证难的处境。新闻记者查看裁判文书网发觉，曾有消费者以“大数据杀熟”为由将某外卖APP诉至 ** ，但因质证难，一审二审均输了官司。

反垄断对“大数据杀熟”电视剧亮剑

在这里环境下，早已进行的《反垄断法（修定议案）》和刚完毕征询建议的《反垄断手册》承重了社会发展多方希望。

华东政法大学竞争法研究所实行负责人翟巍指出，《反垄断手册》优化了《反垄断法》标准网络平台的相应要求。该手册第十七条确立指出，具备市場控制影响力的平台经济行业经营人，很有可能会根据互联网大数据和优化算法，依据买卖质权人的付款工作能力、交易喜好、应用习惯性等，推行差别 ** 易价钱或是别的买卖标准，对新旧买卖质权人推行差别 ** 易价钱或是别的买卖标准，推行差异规范、标准、优化算法，推行差异付款方式和交易规则。

此外，《反垄断法（修定议案）》确立了4条平台经济行业经营人执行差别待遇个人行为很有可能具备的书面通知，即依据买卖质权人具体要求且合乎就在的买卖习惯性和领域国际惯例，推行不一样买卖标准，对于新用户的初次买卖在有效期内进行的优惠促销，根据服务平台公平公正、有效、无岐视的标准执行的任意 ** 易，及其可以证实个人行为具备既判力的别的原因。

华东政法大学竞争法研究所实行负责人钟刚副教授职称进一步诠释称，确立书面通知并不是是给企业可趁之机，反而是遵循销售市场逻辑性，维护保养店家的正常的赢利室内空间。据钟刚详细介绍，司法程序上判断“大数据杀熟”是不是创立，也会给与彼此一样的质证支配权。

公司当高度重视反垄断合规管理

互联网产业本身强悍的规模效益、网络效应对市场竞争与生俱来含有清除性。国务院发展研究中心改革创新研究院副研究员熊鸿儒指出，“大并不是问题，有什么问题的是大身后的以大欺小、优化算法勾结、乃至服务平台内部结构的整治风险性”。

“《反垄断法》是维护以消费者利益为核心理念的。”我国消费者研究会交易监管部负责人张德志表明，“期待《反垄断法》通过修定及其《反垄断手册》施行后可以幽灵射手，助推构建公平交易的营商环境气氛，让消费者变成真实的参与者。”

中国工业经济学好市场竞争现行政策技术专业联合会理事长于左指出，行业垄断乱用市場控制影响力，制订不科学的高价位，最终一定会促使消费者的权益损伤。希望将来执法部门根据修定后的《反垄断法》和颁布的《反垄断手册》加强稽查，严厉查处“大数据杀熟”等涉及到差别定价、乱用市場控制影响力个人行为，让销售市场公平交易、产品品质更强、众多消费者获益。

“法律法规的生命力取决于执行。依法执政是法规执行的重要环节，主动遵纪守法是法规执行的主要标准。”暨南大学法学系副教授职称季春表明，互联网公司并不欠缺专业技能，亦不欠缺专业优秀人才，将来互联网公司应勤奋在反垄断合规管理层面遵循管控规定。

伴随着管控层的日益高度重视和市場的完善，中国反垄断相关法律法规及执法水平终将日臻健全和迅速提高。北京工商大学法学系专家教授、北京电商法促进会副理事长吕来明提议，“处罚并不是唯一的方法，行政部门监督机构在稽查或管控时，还能够采用提醒谈话、具体指导等方法，进一步催促其依规整顿。”

处理“大数据杀熟”乱相，除开以上健全相关法律法规、加强稽查外，公司遵纪守法合规管理、诚实守信自我约束至关重要。

“网络平台公司应该严格执行反垄断相关法律法规，维护保养销售市场公平交易。”市场管理质监总局反垄断局相关责任人在记者招待会时提议公司，对比《反垄断法》要求，整理本身运营个人行为，不可从业《反垄断法》严禁的垄断性个人行为。与此同时，敬畏之心法律法规、遵循法律法规，依照《经营人反垄断合规管理手册》规定，进一步加强反垄断合规。

北大电商法研究所负责人薛军提议，公司可对于优化算法应用的情景、对中国公民基本上利益的危害，创建社会性评定体制，防止优化算法很有可能造成的反垄断不良影响。

仅有相关法律法规“出牙”，管控搞出反垄断组合策略，促进公司自我约束社会共治，才可以除去“大数据杀熟”顽症，变“黑公关”为“亲熟”，让“头回客”变“老客户”。（经济发展日报新闻记者 佘颖）